• 姓名: 徐新
  • 职称: 副教授
  • 学位: 博士
  • 武汉科技大学
  • 计算机科学与技术学院
教育背景
上海交通大学博士、学士。
工作经历
新加坡南洋理工大学CSC访问学者。
学术兼职
1、IEEE member, ACM member; 2、IEEE Trans. Image Processing、IEEE Trans. Industrial Informatics、IEEE Trans. Human-Machine Systems、计算机学报、自动化学报等期刊审稿人;3、ICIEA 2016、ICIC 2015、PIC 2015等国际会议分会主席。
学术成果
1、教学方面:获“武汉科技大学第九届青年教师教学竞赛一等奖”、“武汉科技大学教学优秀奖一等奖”等荣誉。2、科研方面:近年来发表论文七十余篇,其中CCF列表论文十余篇,SCI期刊论文二十余篇,其它论文均被EI/CPCI-S检索。授权发明专利和软件著作版权三十余项。获湖北省科技进步二等奖和三等奖各一项。
科研项目

作为项目负责人主持国家自然科学基金2项,湖北省高校省级教学改革研究项目1项,湖北省自然科学基金1项,湖北省教育厅科学技术研究项目1项;作为项目主要成员参与国家级课题十余项,省部级课题多项。

1、国家自然科学基金(课题编号: 61602349),国家自然科学基金项目,2017,24.00,序1,

2、国家自然科学基金(课题编号: 61440016),国家自然科学基金项目,2015,10.00,序1,

3、湖北省高校省级教学改革研究项目(课题编号: 2016234),省(自治区、直辖市)项目,2016,1.00,序1,

4、湖北省自然科学基金(课题编号: 2014CFB247),省(自治区、直辖市)项目,2014,6.00,序1,

5、湖北省教育厅科学技术研究计划项目(课题编号: Q20131108),省(自治区、直辖市)项目,2013,4.00,序1,

6、国家自然科学基金(课题编号: 61373109),国家自然科学基金项目,2014,73.00,序2,

7、国家自然科学基金(课题编号: 61273303),国家自然科学基金项目,2013,80.00,序2,

8、国家自然科学基金(课题编号: 61403287),国家自然科学基金项目,2015,24.00,序3,

9、国家自然科学基金(课题编号: 61201423),国家自然科学基金项目,2013,24.00,序3,

10、国家自然科学基金(课题编号: 61100055),国家自然科学基金项目,2012,25.00,序3。

论文专著

1、Hierarchical salient object detection model using contrast-based saliency and color spatial distribution,MULTIMED TOOLS APPL,国外,SCI,75(5),1,

2、Robust passive autofocus system for mobile phone camera applications,COMPUT ELECTR ENG,国外,SCI,40(4),1,

3、Inferring visual perceptual object by adaptive fusion of image salient features,MATH PROBL ENG,国外,SCI,2015,1,

4、A comparison of contrast measurements in passive autofocus systems for low contrast images,MULTIMED TOOLS APPL,国外,SCI,69(1),1,

5、Exploring techniques for vision based human activity recognition: methods, systems, and evaluation,SENSORS-BASEL,国外,SCI,13(2),1,

6、Nonnegative cross-media recoding of visual-auditory content for social media analysis,MULTIMED TOOLS APPL,国外,SCI,74 (2),2,

7、Salient object detection using a covariance-based CNN model for low contrast images,NEURAL COMPUT APPL,国外,SCI,2017,2,

8、Parts-based face super-resolution via non-negative matrix factorization,COMPUT ELECTR ENG,国外,SCI,40(8),3,

9、Multiobjective particle swarm optimization based on dimensional update,INT J ARTIF INTELL T,国外,SCI,22(3),3,

10、The crowd framework for multiobjective particle swarm optimization,ARTIF INTELL REV,国外,SCI,42(4),3,